03 марта

Использование элементов машинного обучения для автоматической пикировки первых вступлений при обработке сейсмических данных

На текущих проектах по обработке сейсмических данных специалистами ЗАО «МиМГО» активно внедряется метод автоматической пикировки первых вступлений с использованием машинного обучения.

Ручная пикировка первых вступлений является длительной (недели или месяцы) рутинной и однообразной работой, что может вносить субъективизм в процедуру обработки. К тому же пикировка, выполненная разными специалистами, может сильно отличаться. Также разбиение территории на некоторые сегменты для отдельных пикировок добавляет дополнительные источники для возникновения ошибок в виде краевых эффектов на границах этих сегментах. Все такие ошибки в пикировках могут проявляться на картах скоростей как линейные или сегментальные полосы.

Автоматическая или полу-автоматическая пикировка первых вступлений может существенно снижать уровень перечисленных выше ошибок и получать однородные по площади поправки.

Метод использует многошаговые вычисления места первого вступления на регистрируемой сейсмической трассе. На каждом шаге происходит коррекция времени первого вступления. На завершающем шаге выполняется финальная коррекция времени первых вступлений на основе выбора подобных значений кажущихся скоростей на близких к вычисляемой трассах с использованием нейронных сетей Кохонена. Показана высокая эффективность предложенного метода пикировки первых вступлений на различных данных.

Для широкого круга пользователей представители сектора обработки сейсмических данных специалисты ЗАО "МиМГО" показывали свою работу в рамках конференции «Геомодель-2021» еще в сентябре 2021. Тезисы конференции можно посмотреть здесь.

Галерея изображений

View the embedded image gallery online at:
https://mimgo.ru/ru/blog/item/34-mpic#sigProId65d1f4fa49

Наши партнеры

 

 

 
 

 

 

 

География работ

Россия

 

 

Контакты

111123, Москва,
шоссе Энтузиастов, дом 21
Тел.: +7 (495) 792-35-37
E-mail: info@mimgo.ru